OpenAI Computer Use Agent（CUA，计算机使用代理）是OpenAI开发的AI代理技术，能够通过处理屏幕截图作为原始像素输入，使用虚拟鼠标和键盘执行操作，像人类一样浏览网页、点击按钮、填写表单和完成交易。2026年3月，OpenAI推出Responses API的计算机环境，使开发者可以程序化构建自己的计算机使用代理，标志着AI从"生成文本回答"迈向"执行实际操作"的能力跃升。
核心概念
传统AI搜索引擎的行为模式是"理解用户查询→检索相关内容→生成文本回答并引用来源"。CUA引入了全新的模式："理解用户意图→自主浏览网站→执行操作（如比较、选择、购买）→完成任务"。这意味着品牌在AI交互中的价值不再仅取决于"内容是否被引用"，而扩展到"网站是否可被AI代理有效操作"。一个无法被CUA正确导航的网站，即使内容再优质，也可能在AI代理执行购买决策时被跳过。
主要特点
- 像素级视觉理解：CUA不依赖网页的HTML结构或API接口，而是通过处理屏幕截图的原始像素来理解页面内容，这意味着它能够操作任何人类可以操作的网站，无论是否提供结构化数据或API
- 虚拟交互执行：通过模拟鼠标点击、键盘输入和滚动操作与网站交互，可以完成从搜索商品到填写表单、完成支付的全流程操作
- Responses API开放：2026年3月推出的Responses API计算机环境使开发者可以程序化调用CUA能力，构建定制化的AI代理应用，CUA模型API定价为每百万token 1.50美元
- ChatGPT Agent Mode集成：CUA能力也直接集成在ChatGPT的代理模式中，用户可以在对话中要求ChatGPT代为浏览网站和执行操作
- Atlas浏览器整合：CUA技术被整合进OpenAI的Atlas浏览器项目中，进一步模糊了AI搜索与AI代理的边界
工作原理
CUA的运作机制基于视觉-动作循环：
屏幕感知：CUA持续截取屏幕画面，通过视觉模型理解当前页面内容、可交互元素（按钮、链接、表单）的位置和状态。
意图分解：将用户的高层意图（如"找最便宜的耳机并下单"）分解为一系列底层浏览器操作步骤。
操作执行：通过虚拟鼠标和键盘执行具体操作——点击搜索框、输入关键词、点击搜索按钮、浏览结果、比较价格、加入购物车、填写地址等。
状态反馈：每次操作后重新截屏，评估操作结果是否符合预期，如果遇到验证码、错误页面或意外弹窗，CUA会尝试调整策略或请求用户协助。
结果合成：任务完成后，CUA将操作过程和结果合成为文本摘要返回给用户，包含关键决策点和引用来源。
应用场景
场景一：AI代理购物比价
用户要求ChatGPT代理"帮我比较三款无线耳机的价格和评价，选性价比最高的加入购物车"。CUA自动打开多个电商网站，浏览产品页面，提取价格和评价信息，进行对比分析，最终在选中的网站上执行加入购物车操作。品牌网站的产品信息结构化程度和可操作性直接影响被CUA选中的概率。
场景二：B2B采购代理
企业采购部门部署基于CUA的代理，自动浏览多个供应商网站、比较报价、检查库存、填写询价表单。供应商网站的可自动化交互能力（表单字段清晰、无复杂验证码、页面结构稳定）决定了是否能被采购代理选中并进入候选清单。
与相关概念的区别
| 维度 | OpenAI CUA | 传统AI搜索引擎 | Perplexity Comet Agent |
|---|---|---|---|
| 操作能力 | 完整浏览器操作 | 仅文本生成 | 浏览器内代理 |
| 理解方式 | 像素级视觉 | 文本/API | 页面内容+视觉 |
| 执行范围 | 任意网站 | 搜索结果 | Comet内页面 |
| API开放 | Responses API | 搜索API | 浏览器内置 |
发展趋势
CUA的推出标志着GEO进入"Agentic GEO"（代理式GEO）新阶段。品牌优化的目标从"让AI在回答中引用你的内容"扩展到"让AI代理能够有效操作你的网站"。这要求品牌关注三个新维度：网站的可操作性（按钮、表单是否可被AI正确识别和操作）、信息可提取性（产品参数、价格是否在页面上以AI可读的方式呈现）和交易可完成性（从浏览到支付的流程是否对AI代理友好。随着CUA技术通过Responses API向开发者开放，基于AI代理的浏览和交易行为将快速增长，GEO策略需要从"内容优化"扩展到"交互优化"。